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触景无限担任高邮智慧路灯联盟技术理事,助力城市照明升级

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近日,在2019第四届全球人工智能峰会的AI芯片专场论坛上,触景无限联合创始人兼CEO肖洪波和在场的300多位听众分享了智慧城市最新的痛点问题。

10月25日,由高邮市人民政府、启迪控股股份有限公司主办,高邮高新区、高邮城南经济新区协办,启迪智能网联科技集团承办的高邮智慧路灯产业发展联盟成立大会在江苏省高邮城南经济新区智慧大厦举办。触景无限科技作为联盟技术专委会理事之一,将与其他成员一同整合智慧路灯行业资源及优势,打造贯穿创新链、产业链、价值链的智慧路灯发展生态系统。

据全球著名的咨询罗兰贝格最新发布统计显示,2019年智慧城市战略指数显示,全球153个智慧城市备选名单中,只有15个城市达标,仅获得60分智慧城市战略得分。大部分的城市都忽略了在边缘计算和感知方面的投入,虽然大多数都打通了后端数据,但前端视频数据的收集和分析都没有到位,无法形成感知、认知和决策的智能经济的AI闭环。

高邮高新区目前拥有近千家灯具制造企业,室内外照明灯具占全国市场的40%,灯杆占全国市场的70%,领跑全国智慧照明产业。此次高邮智慧路灯产业发展联盟的成立将继续深化这种优势,在城市照明系统智慧化的道路上持续领先。

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触景无限通过对人工智能、边缘计算、分布式计算及传感技术的应用,为路灯加入多种传感器及前端处理单元,使之成为具备信息采集、处理、传输和应用能力的一体化服务单元。同时在业务层面,智慧路灯可以与政府内部的交通、警务、环境、市政等系统打通,为城市治理提供更多精准的数字依据。

图:触景无限联合创始人兼CEO肖洪波

智慧路灯发展的必然性

感知技术为智慧城市提供智慧之眼

智慧城市的建设离不开电力支持,无论是传感器、边缘智能,还是网络传输,云计算,都需要电力。因此,受限于电力、网络、规划等问题,现今多数智能化都是小范围项目,并且无法互通互联,在城市级范畴无法推动智能化发展。智慧城市需要一个统一标准的覆盖整个城市的框架,同时在电力、网络方面提供足够支持。

触景无限联合创始人兼CEO肖洪波认为,三大技术将对智慧城市建设带来直接助力,第一、物联网技术可以保证采集图像、声音、温湿度、气压和电流波动等多种数据;第二、边缘计算技术,随着AI芯片技术突破和算法的提升,基于前端的边缘计算逐渐兴起,这将为智能感知带来全新突破;第三、以5G通信为代表通讯技术,为智能感知技术提供传输保证。

沿着道路分布的城市照明系统是当前城市中最大的带电系统,但这套系统目前除了提供照明功能外,并不能为城市产出足够的附加价值,与其体量不成正比。然而广泛的覆盖范围、巨大的存量以及完备的电力支持,让城市照明系统拥有了成为物联网时代智慧城市感知骨架的能力,这是目前最具性价比,也近乎是必然的一种改造选择。

2018年,感知城市已经上榜《麻省理工科技评论》列出全球十大科技突破之一,上榜项目就是利用庞大的传感器网络收集空气质量、噪音水平、人口活动等多种数据,随后指导设计、推动智慧城市的技术决策。

边缘智能:智慧路灯落地的关键技术

肖洪波对此深有感触,他指出:“物联网的核心是围绕传感器展开的,以往摄像头主要用于安防,现在视频摄像头主要用于抓取,对人脸和车辆信息进行抓取,从传统的简单感知升级为嵌入式的感知+处理。对采集到的图片和数据进行实时分析,为智慧城市发展提供新策略。”

边缘计算让原本只是单纯获取数据的传感器具备了计算能力,可以进行一定的处理,实现了部分去中心化作用,破解网络带宽限制,满足了实时响应需求。而ai的加入则进一步丰富了边缘的计算种类,大幅提升了算力和处理效率,使得系统在边缘可以理解周边的环境,看得懂周边发生的事情,从而进一步降低对中心的依赖。

笔者采访过的香港中文大学陈长汶教授也曾明确表示,智能感知广泛应用于安全监控、智慧交通、物流仓储、智能家居,共同特点就是超大规模数据量,全天候数据,大面积的控点。

城市智慧照明系统的建设,需要考虑到各种状况,对实时性有极大需求,路灯本身也需要具备独立处理能力,不能过分依赖网络和云端。触景无限在边缘智能领域有较深的技术积淀,其智慧路灯可以对路灯上各类传感器产生的数据进行综合、深入的前端实时分析,快速响应各类事件,通过报警系统、前端图像信息发布系统、前端广播系统等关联系统进行实时干预。,整个请求、处理、响应的过程都在本地完成,无需交由远端云中心处理,这种处理方式提高了资源利用率,减轻了云计算中心的负载。

前端智能+后端智能,助力智慧安防和电力物联网场景

同时智慧路灯上各类传感器的原始数据可以在在本地加工处理为结构化数据,具备更高的数据价值,更易于传输。将结构化数据回传后端智慧物联网平台后,可以进行数据加工、挖掘、扩展应用等后续工作。

前端相当于人的眼睛,很多视觉信息都是在视觉的神经皮层中处理的,而后端则相当于大脑,会进行更多更复杂的处理。作为一家从前端切入的公司,肖洪波认为,视频监控不仅有前端智能和后端智能,从边缘到云端数据中心的运算,其实可以分为从“边缘节点,到边缘中心、局域中心到最后的云端数据中心”的多层结构。

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