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2018年智能物流发展大盘点,金沙网www.js55.com明年将呈现5大趋势!

随着时代发展,智能物流已经成为每个人和世界发生连接的重要方式。

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在2018年,从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物,从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术,智能物流正在由“新”到“兴”,服务于每天上亿包裹的生产送达,为每个普通人的生活注入新鲜体验。

随着人口红利逐渐消失,依赖人力的物流行业正努力从劳动密集型向技术密集型转变,从传统模式向智能物流升级。面对新时代的种种挑战,“小米加步枪”的传统装备已不能满足物流业的快速发展,传统降本增效的方式已行至尽头,如果不大规模地应用智能化设备,物流企业面临的不是能否走远,而是能否生存的大问题。目前,在仓储、运输、配送等领域,物流硬件设备都处于智能化进程中,今天就本文介绍一下那些已经充分商用和将会商用的智能硬件设备。

在即将到来2019年,这些物流技术将继续推动整个物流行业颠覆创新,在新的技术突破下,智能物流还将有不一样的新趋势。

“中国的仓储管理就是看守仓库、搬运货物,实在太累了。”相信几年前这还是大部分人对于物流仓储的印象,那时人是搬运拣货的主体,每天走4万步很正常,高峰时期每个人手持订单拉着拖车来回折返跑,拼命干活还是解决不了物流滞后的问题。

一、中国智能制造关键技术装备,智能仓储将继续爆发

随着我国仓储物流的升级,物流装备正从自动化向智能化发展,其中,智能仓储机器人的应用格外典型。应用智能仓储机器人进行智能拣选、智能分拣和智能搬运之后,工作人员只需要每天走4千步就够了。今年“双十一”前投入使用的中国最大的机器人仓库——菜鸟“未来园区”就是很好的例子,在近3万平方米的库区内,近700台智能仓储机器人各司其职,形成了一个繁忙的智能运输和工作系统,串接了包裹生产的所有业务流程。这背后是智能仓储机器人供应商快仓和菜鸟一起进行机器人集群调度。

以智能仓储为代表的新兴物流科技正变得越来越重要,已经成为中国智能制造关键技术装备之一。工信部2017年底下发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》明确指出,提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平,实现精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。

与传统制造业的工业机器人实现自动化不同,智能仓储机器人可以利用机器视觉、路径规划、机械控制、人工智能算法等技术实现更复杂的拟人操作。快仓CEO杨威更是提出了“五年内,实现四面墙内智能驾驶,让人类不再搬运”的目标。

2018年正是智能仓储快速发展的一年,以京东物流为例,在电商掀起购物狂欢的今年双十一期间,京东物流宣布投用全国规模最大的机器人仓群,不同层级的无人仓数量达到50个,负责分拣、存储、搬运的各类机器人超过20种。同时,京东“亚洲一号”持续提升订单处理效率,双十一单体仓库日处理订单量突破70万单。

近年来,智能仓储机器人的软硬件技术不断成熟,前不久快仓推出了可以实现无码导航的第三代智能机器人,另一大巨头Geek+也宣布将向着更广泛的人工智能机器人方向发展,建立更多生态体系,新产品已进入研发期。

当大促带来的订单“爆发式增长”,不再引发仓储的“爆仓式效应”,智能物流在背后发挥的作用显而易见。来自Tractica的研究显示,到2021年全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元,行业整体的未来发展空间广阔。

目前仓储机器人行业的全球市场规模在200亿美元左右,中国第一、美国第二,两者占据了全球八成的市场容量,2016年全球市场规模的增速为38%,中国的增速为88%。在中国智慧物流市场高速增长的大环境下,中国仓储机器人市场有望领先。

与此同时,单位GDP中我国的仓储成本占比是发达国家的2-3倍之高,因此推动物流装备更新升级,仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。

提到无人叉车的优势,人们一般想到的是节省了叉车司机的招聘、培训、试错成本;其次就是,无人叉车比叉车司机更高效、稳定、精准。但除此之外,无人叉车还有几个突出的优势:可以大幅降低产品、材料和场地方面的损耗,并保证作业环境安全;可以在恶劣场景下执行物料搬运;可按需租用;更适用于大规模作业,多辆同时行驶,自动避让,货物摆放精确规范;更加柔性化,适应性更为广泛。

二、自动驾驶技术商用来临,末端配送环节或率先规模化

11月23日,智久无人叉车商用落地德邦快递浦东分拨中心,当天智久和德邦联合举办了无人叉车和叉车司机的对抗赛,结果证明,在速度方面二者不分伯仲,但无人叉车在多机调度、多车协同、行走路径优化等方面更具备优势,而且一方面无人叉车的状态不会像叉车司机那样出现下滑;另一方面,叉车司机的精力体力有限,而在技术的加持下,无人叉车性能的上升空间非常巨大。

从2018年各大企业最新发布的物流科技来看,京东、百度甚至包括美团都推出了基于自动驾驶技术的各种产品,包括无人重卡、无人配送车以及外卖机器人等。比如京东发布的自主研发的L4无人重卡,目前已经在美国硅谷完成2400小时路测,而在末端环节,2018年京东无人配送车从封闭园区走向开放道路,并组建了全球首个由机器人组成的智能配送站。

目前,无人叉车的应用可以使仓内成本下降30%,毛利润增加7%。此外,通过监控系统,可以看到每台叉车的位置和运行情况,同时可以发布指令指挥叉车的运行和工作,1个人就可以实现对多台叉车的调度和使用,节省了人力。

业内人士指出,无人重卡在干线物流运输、智能网络搭建、司机人力节约方面的优势无需多言,但因为其庞大的体积、复杂的技术要求以及法律法规方面的诸多限制,短时间内实现商用还有很大的挑战,更多将在封闭港口、运输站、测试道路等场景使用。

金沙网www.js55.com,一件饮料酒水类商品的重量约为10~20kg,电商大促时一名仓储工人一天需要弯腰3000次,持续这样的操作对工人的身体消耗很大。今年618期间,京东物流为员工配备了升级后的第2代外骨骼机器人,材料更为轻便,控制系统升级为自动控制+蓝牙手套自主控制双模式,助力提升了60%,最高可助力员工从容搬运50公斤。外骨骼机器人应用自适应学习算法、多套控制系统等先进技术和仪器,可以大幅增加使用者的力量和速度,短时间内可以使仓库中的整体效率提高30%以上。如果在分拣、打包、装卸车等关键物流环节规模应用,长期来看,可以为仓储配送提升运营效率200%以上。

相比无人重卡,专注服务最后一公里的无人配送车和外卖机器人走向实际应用则相对简单。业内人士分析,末端环节的自动驾驶技术的复杂性和通用性没那么严苛,尤其在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下,物流领域的商用化之路在2019年或许将更加顺畅。

目前我国有1600万名长途货运卡车司机,物流企业人力成本高,卡车司机工作环境艰苦,无人卡车的应用前景十分可观。虽然无人驾驶领域还存在一些技术难题,但由于卡车、尤其是重卡在物流运输中常起到的作用是公路转运,大部分行驶路段为高速公路,因此行驶环境相对城市道路简单很多,故业内大多认为自动驾驶将从物流领域开始。无人卡车的优点在于:大幅度降低事故发生概率;节省人力成本、燃料成本,降低运输费用;数据透明,全程可控。

三、新产品不断推出,强调自主研发但开放共享也成为潮流

当前,在无人驾驶卡车领域,主要有电商物流企业、新创造车企业、传统主机厂三类企业入局。

在技术革命面前,“掌握核心科技”是永远绕不开的话题。整个2018年,围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节,各企业自主研发的智能物流设备越来越多,与消费者的紧密度也越来越高,比如无人仓、无人车、无人机、无人中转站、智能快递柜、智能快递盒等等,不断推陈出新。

今年4月,G7与普洛斯、蔚来资本联合宣布,共同出资组建由G7控股的新技术公司嬴彻科技,研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车,探索创新物流资产服务模式。

2018年,京东自主研发的支线无人机“京鸿”下线并完成首飞,获得了覆盖陕西全省的无人机物流运营许可证,其投用的地狼、天狼、分拣AGV、机械臂等机器人也均为自研。此外,顺丰也在此前与航天时代电子签署合作,协同开展无人机研制。

5月,京东集团副总裁肖军表示,京东硅谷研究院正在研发L4级别的自动驾驶重型卡车,目前已经在美国一些获得授权的道路上完成了2400小时的智能驾驶超级测试,可自动完成高速行驶、自动转弯、自动避障绕行、紧急制动等绝大部分有人驾驶功能。

不仅满足于自身应用,更多的行业引领者还开始将成熟的技术方案对外开放,“赋能”成为绕不开的话题。2018年,京东物流宣布全力搭建全球智能供应链基础网络,携手更多伙伴提升社会供应链效率,京东无人科技也全面开放,提供多场景智能机器人、大数据与机器学习、定制化无人系统解决方案、无界零售解决方案等。2019年对于电商物流巨头,通过技术、场景、模式的开放和共享,建立智能物流生态圈还将继续。

几乎跟京东同步,苏宁无人重卡“行龙一号”在上海奉贤完成首测。该无人卡车载重40吨,采用深度传感器融合技术,在无人驾驶感知、认知、决策、控制层面技术领先,能够在驾驶速度达80km/h时能实现安全自动驾驶。即使是在高速场景下,也能在300米外精确识别障碍物,并以25毫秒的反应速度来控制车辆进行紧急停车或者绕行避障等措施。

四、机器人广泛应用,“人机CP”将继续增加

7月,百度联合阳光融汇资本向狮桥集团投资10亿元人民币,狮桥也将加入百度的无人驾驶开源平台Apollo。同时三方将联合主机厂等合作伙伴成立一家独立公司研发自动驾驶卡车,建设干线物流运营解决方案。

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